{"id":27422,"date":"2026-07-22T08:00:00","date_gmt":"2026-07-22T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/weare.fi\/?p=27422"},"modified":"2026-07-22T10:29:15","modified_gmt":"2026-07-22T08:29:15","slug":"splunk-observability-cloud-vs-kilpailijat-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/weare.fi\/en\/splunk-observability-cloud-vs-kilpailijat-2\/","title":{"rendered":"splunk-observability-cloud-vs-kilpailijat"},"content":{"rendered":"<p>Observability-alustan valinta on yksi modernin IT-arkkitehtuurin t\u00e4rkeimmist\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6ksist\u00e4. Kun j\u00e4rjestelm\u00e4t kasvavat monimutkaisemmiksi ja datam\u00e4\u00e4r\u00e4t paisuvat, pelkk\u00e4 perinteinen monitorointi ei en\u00e4\u00e4 riit\u00e4. T\u00e4ss\u00e4 artikkelissa k\u00e4ymme l\u00e4pi, mit\u00e4 observability-alusta tarkoittaa k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6ss\u00e4, miten Splunk Observability Cloud rakentuu teknisesti, ketk\u00e4 ovat sen keskeisimm\u00e4t kilpailijat ja miten organisaatio voi tehd\u00e4 perustellun valinnan juuri omaan tilanteeseensa.<\/p>\n<p>Artikkeli etenee perusteiden kautta k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n soveltamiseen. Jokainen osio rakentuu edellisen p\u00e4\u00e4lle, joten vaikka observability olisi sinulle entuudestaan tuttu k\u00e4site, l\u00f6yd\u00e4t t\u00e4\u00e4lt\u00e4 konkreettisia vertailupisteit\u00e4 ja p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoa tukevia n\u00e4k\u00f6kulmia.<\/p>\n<h2>Mit\u00e4 observability-alusta tarkoittaa modernissa IT-ymp\u00e4rist\u00f6ss\u00e4?<\/h2>\n<p>Observability tarkoittaa kyky\u00e4 ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4, mit\u00e4 j\u00e4rjestelm\u00e4ss\u00e4si tapahtuu, analysoimalla sen tuottamaa dataa reaaliajassa. Se ei ole sama asia kuin monitorointi. Monitorointi vastaa kysymykseen &#8221;toimiiko palvelu?&#8221; Observability vastaa kysymykseen &#8221;miksi jokin meni pieleen?&#8221; my\u00f6s silloin, kun ongelma on t\u00e4ysin uudenlainen.<\/p>\n<p>Observability rakentuu kolmelle signaalimuodolle: logeille, metriikoille ja j\u00e4ljille. Logit ovat muuttumattomia tapahtumatietueita, jotka kertovat, mit\u00e4 tapahtui ja milloin. Metriikat ovat numeerisia aikasarjoja, jotka n\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t j\u00e4rjestelm\u00e4n tilan jatkuvasti. J\u00e4ljet puolestaan seuraavat yksitt\u00e4isen pyynn\u00f6n kulkua j\u00e4rjestelm\u00e4n l\u00e4pi alusta loppuun, paljastaen, miss\u00e4 viive syntyy tai miss\u00e4 pyynt\u00f6 katkeaa.<\/p>\n<p>Hyv\u00e4 esimerkki eron havainnollistamiseksi: monitorointity\u00f6kalu kertoo, ett\u00e4 palvelun vasteaika on kasvanut. Observability-alusta kertoo, mik\u00e4 mikropalvelu ketjussa hidastui, miss\u00e4 tietokantakutsussa latenssi syntyi ja miten ongelma vaikutti loppuk\u00e4ytt\u00e4j\u00e4n kokemukseen. T\u00e4m\u00e4 ero on ratkaiseva, kun h\u00e4iri\u00f6ihin reagointiaika mitataan minuuteissa eik\u00e4 tunneissa.<\/p>\n<p>Modernissa IT-ymp\u00e4rist\u00f6ss\u00e4, jossa infrastruktuuri hajautuu AWS:n, Azuren ja Google Cloud Platformin v\u00e4lille tai yhdist\u00e4\u00e4 pilven ja on-premises-ymp\u00e4rist\u00f6n, observability-alustan rooli korostuu entisest\u00e4\u00e4n. Hajautettu arkkitehtuuri tarkoittaa, ett\u00e4 yksik\u00e4\u00e4n yksitt\u00e4inen ty\u00f6kalu ei n\u00e4e koko kuvaa ilman yhten\u00e4ist\u00e4 observability-kerrosta.<\/p>\n<h2>Miten Splunk Observability Cloud rakentuu teknisesti?<\/h2>\n<p>Splunk Observability Cloud on pilvinatiivi alusta, joka yhdist\u00e4\u00e4 infrastruktuurin monitoroinnin, sovellusten suorituskyvyn seurannan ja loppuk\u00e4ytt\u00e4j\u00e4kokemuksen analysoinnin yhteen kokonaisuuteen. Se ei ole pelk\u00e4st\u00e4\u00e4n lokienhallintaj\u00e4rjestelm\u00e4 vaan t\u00e4ysimittainen observability-ratkaisu, joka k\u00e4sittelee logeja, metriikoita ja j\u00e4ljitystietoja reaaliajassa.<\/p>\n<h3>Kolme palvelutasoa ja niiden merkitys<\/h3>\n<p>Splunk Observability Cloud tarjoaa kolme palvelutasoa, jotka vastaavat erilaisiin tarpeisiin. Infrastruktuuritaso kattaa palvelimet, virtuaalikoneet, pilvipalvelut ja Kubernetes-klusterit. Sovellus- ja infrastruktuuritaso lis\u00e4\u00e4 t\u00e4h\u00e4n koko sovellussuorituskyvyn n\u00e4kyvyyden. Kokonaisvaltainen taso ulottaa n\u00e4kyvyyden palvelimelta loppuk\u00e4ytt\u00e4j\u00e4n selaimeen asti.<\/p>\n<p>T\u00e4m\u00e4 kerrostuminen on pedagogisesti t\u00e4rke\u00e4 ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4: organisaatio voi aloittaa infrastruktuurin valvonnasta ja laajentaa observability-kattavuuttaan vaiheistettuna investointina, sen sijaan ett\u00e4 se yritt\u00e4isi ottaa kaiken k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n kerralla.<\/p>\n<h3>Splunkin tekniset vahvuudet<\/h3>\n<p>Splunk k\u00e4sittelee dataa l\u00e4hes reaaliajassa, sekuntien eik\u00e4 minuuttien viiveell\u00e4. T\u00e4m\u00e4 on merkitt\u00e4v\u00e4 ero moniin kilpaileviin alustoihin verrattuna, joissa datan saatavuudessa voi olla useiden minuuttien viive. Lis\u00e4ksi Splunk tukee avoimen standardin protokollia, kuten OpenTelemetry\u00e4, mik\u00e4 v\u00e4hent\u00e4\u00e4 toimittajariippuvuutta ja helpottaa integraatioita.<\/p>\n<p>Splunkilla on my\u00f6s kolminkertainen Gartner-johtajuustunnustus observability-kent\u00e4ss\u00e4. T\u00e4m\u00e4 ei ole pelkk\u00e4 markkinointipuhe: se heijastaa alustan kyky\u00e4 k\u00e4sitell\u00e4 korkean kardinaliteetin dataa tilanteissa, joissa yksinkertaisemmat ty\u00f6kalut alkavat ylikuormittua.<\/p>\n<h2>Keskeiset kilpailijat ja niiden l\u00e4hestymistavat vertailussa<\/h2>\n<p>Observability-markkinalla on useita vahvoja toimijoita, ja jokainen l\u00e4hestyy ongelmaa hieman eri kulmasta. Ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 n\u00e4iden erojen logiikan organisaatio voi tehd\u00e4 valinnan, joka perustuu todellisiin tarpeisiin eik\u00e4 pelkk\u00e4\u00e4n markkinointipuheeseen.<\/p>\n<h3>Datadog<\/h3>\n<p>Datadog on tunnettu helppok\u00e4ytt\u00f6isyydest\u00e4\u00e4n ja nopeasta k\u00e4ytt\u00f6\u00f6notostaan. Se on pilvinatiivi alusta, joka sopii erityisesti kehitt\u00e4j\u00e4vetoisille tiimeille, jotka haluavat ottaa observabilityn k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n nopeasti ilman laajaa infrastruktuuriosaamista. Datadogin hinnoittelu perustuu is\u00e4nt\u00e4kohtaiseen malliin, mik\u00e4 voi kasvavissa ymp\u00e4rist\u00f6iss\u00e4 johtaa yll\u00e4tt\u00e4v\u00e4n suuriin kustannuksiin.<\/p>\n<h3>Dynatrace<\/h3>\n<p>Dynatrace erottuu teko\u00e4lypainotteisella l\u00e4hestymistavallaan. Sen Davis-teko\u00e4ly pyrkii tunnistamaan juurisyyt automaattisesti ilman, ett\u00e4 k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4n tarvitsee itse rakentaa hakuja tai korrelaatioita. T\u00e4m\u00e4 on vahvuus tiimeille, joilla ei ole resursseja syv\u00e4lliseen Splunk-tyyppiseen konfigurointiin, mutta se voi my\u00f6s rajoittaa joustavuutta monimutkaisissa k\u00e4ytt\u00f6tapauksissa.<\/p>\n<h3>Elastic (ELK Stack)<\/h3>\n<p>Elastic tarjoaa avoimen l\u00e4hdekoodin perustan, joka on eritt\u00e4in joustava ja laajennettavissa. Se sopii hyvin tiimeille, joilla on vahva tekninen osaaminen ja halu rakentaa r\u00e4\u00e4t\u00e4l\u00f6ityj\u00e4 ratkaisuja. Toisaalta yll\u00e4pidon ja skaalauksen hallinta vaatii merkitt\u00e4v\u00e4n sis\u00e4isen panostuksen, eik\u00e4 se v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4tt\u00e4 sovi organisaatioille, joilla ei ole omaa observability-tiimi\u00e4.<\/p>\n<h3>Vertailun ydinpisteet<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Datan k\u00e4sittelynopeus:<\/strong> Splunk prosessoi dataa sekunneissa, mik\u00e4 on kriittist\u00e4 reaaliaikaisessa h\u00e4iri\u00f6nhallinnassa<\/li>\n<li><strong>Skaalautuvuus:<\/strong> Splunk ja Dynatrace skaalautuvat hyvin suuriin ymp\u00e4rist\u00f6ihin; Elastic vaatii enemm\u00e4n sis\u00e4ist\u00e4 hallinnointia suuressa mittakaavassa<\/li>\n<li><strong>Liiketoimintakonteksti:<\/strong> Splunk erottuu kyvyss\u00e4\u00e4n yhdist\u00e4\u00e4 tekninen data liiketoimintaprosesseihin, kuten asiakaspolkuihin ja liiketoimintavirtoihin<\/li>\n<li><strong>K\u00e4ytt\u00f6\u00f6nottomalli:<\/strong> Splunk tukee sek\u00e4 pilvi- ett\u00e4 on-premises-k\u00e4ytt\u00f6\u00f6nottoa, mik\u00e4 on t\u00e4rke\u00e4\u00e4 s\u00e4\u00e4dellyill\u00e4 toimialoilla<\/li>\n<li><strong>Avoimet standardit:<\/strong> Splunkin OpenTelemetry-tuki v\u00e4hent\u00e4\u00e4 toimittajariippuvuutta verrattuna suljetumpiin ratkaisuihin<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Milloin Splunk Observability Cloud sopii parhaiten organisaatiolle?<\/h2>\n<p>Splunk Observability Cloud ei ole oikea valinta jokaiselle organisaatiolle, eik\u00e4 sen tarvitsekaan olla. Sen vahvuudet korostuvat tietyiss\u00e4 tilanteissa, ja n\u00e4iden tunnistaminen auttaa tekem\u00e4\u00e4n perustellun p\u00e4\u00e4t\u00f6ksen.<\/p>\n<p>Splunk sopii parhaiten organisaatioille, joiden liiketoimintakriittiset j\u00e4rjestelm\u00e4t tuottavat suuria datam\u00e4\u00e4ri\u00e4 ja joille reaaliaikainen n\u00e4kyvyys on strateginen prioriteetti. Rahoitusala, energia, julkinen sektori ja v\u00e4hitt\u00e4iskauppa ovat toimialoja, joissa j\u00e4rjestelm\u00e4n k\u00e4ytt\u00f6katkos ei ole vain tekninen ongelma vaan suora liiketoiminnallinen riski.<\/p>\n<p>S\u00e4\u00e4dellyille toimialoille Splunkin on-premises-k\u00e4ytt\u00f6\u00f6nottomalli tarjoaa t\u00e4yden kontrollin dataan ja infrastruktuuriin. Kun data ei saa poistua organisaation omista j\u00e4rjestelmist\u00e4, t\u00e4m\u00e4 on usein ratkaiseva tekij\u00e4 alustavalinnassa. Pilvipohjaisille organisaatioille, joilla ei ole omaa infrastruktuuritiimi\u00e4, Splunk Cloud v\u00e4hent\u00e4\u00e4 operatiivista taakkaa merkitt\u00e4v\u00e4sti.<\/p>\n<p>Splunk on erityisen vahva my\u00f6s silloin, kun organisaatio tarvitsee observabilityn lis\u00e4ksi tietoturvan n\u00e4kyvyytt\u00e4. Splunk Enterprise Security on SIEM-ratkaisu, joka rakentuu saman alustan p\u00e4\u00e4lle, joten turvallisuus- ja operatiiviset tiimit voivat jakaa saman datakerroksen sen sijaan ett\u00e4 yll\u00e4pit\u00e4v\u00e4t erillisi\u00e4 j\u00e4rjestelmi\u00e4.<\/p>\n<h2>Yleisimm\u00e4t virheet observability-alustan valinnassa<\/h2>\n<p>Observability-alustan valinta ep\u00e4onnistuu useimmiten siksi, ett\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6s tehd\u00e4\u00e4n teknisist\u00e4 ominaisuuksista k\u00e4sin eik\u00e4 organisaation todellisista tarpeista. T\u00e4ss\u00e4 osiossa k\u00e4ymme l\u00e4pi yleisimm\u00e4t sudenkuopat, jotta voit v\u00e4ltt\u00e4\u00e4 ne.<\/p>\n<h3>Virhe 1: Kaikki data sis\u00e4\u00e4n heti alusta alkaen<\/h3>\n<p>Yleisin virhe on yritt\u00e4\u00e4 onboardata kaikki datal\u00e4hteet kerralla. T\u00e4m\u00e4 johtaa nopeasti h\u00e4lytystulvaan, jossa t\u00e4rke\u00e4t signaalit hukkuvat kohinaan. Oikea l\u00e4hestymistapa on aloittaa niist\u00e4 tietol\u00e4hteist\u00e4, joilla on suora yhteys liiketoiminnan kannalta kriittisiin prosesseihin, ja laajentaa siit\u00e4 vaiheistettuna.<\/p>\n<h3>Virhe 2: Ty\u00f6kalu valitaan ennen k\u00e4ytt\u00f6tapauksia<\/h3>\n<p>Monet organisaatiot valitsevat observability-alustan ennen kuin ovat m\u00e4\u00e4ritelleet, mihin kysymyksiin he tarvitsevat vastauksia. Oikea j\u00e4rjestys on p\u00e4invastainen: ensin tunnistetaan kriittiset k\u00e4ytt\u00f6tapaukset, kuten h\u00e4iri\u00f6ihin reagointiaika tai API-suorituskyvyn seuranta, ja sitten valitaan alusta, joka palvelee niit\u00e4 parhaiten.<\/p>\n<h3>Virhe 3: Lisenssikustannukset ylitet\u00e4\u00e4n hallitsemattomalla datam\u00e4\u00e4r\u00e4ll\u00e4<\/h3>\n<p>Splunkin ingest-pohjainen hinnoittelu tarkoittaa, ett\u00e4 kustannukset kasvavat suoraan indeksoidun datam\u00e4\u00e4r\u00e4n mukaan. Organisaatiot, jotka eiv\u00e4t tarkastele datal\u00e4hteit\u00e4, ker\u00e4ysmenetelmi\u00e4 ja s\u00e4ilytysaikoja s\u00e4\u00e4nn\u00f6llisesti, saattavat ker\u00e4t\u00e4 enemm\u00e4n dataa kuin he todellisuudessa k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t analyysiin. T\u00e4m\u00e4 on korjattavissa, mutta se vaatii aktiivista hallintaa.<\/p>\n<h3>Virhe 4: Implementointi ilman jatkuvaa kehitt\u00e4mist\u00e4<\/h3>\n<p>Observability ei ole kertaluonteinen projekti. J\u00e4rjestelm\u00e4t muuttuvat, uusia palveluita otetaan k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n ja liiketoimintaprioriteetit kehittyv\u00e4t. Alusta, joka toimii hyvin t\u00e4n\u00e4\u00e4n, voi olla riitt\u00e4m\u00e4t\u00f6n ensi vuonna, jos sit\u00e4 ei kehitet\u00e4 aktiivisesti j\u00e4rjestelmien mukana.<\/p>\n<h2>Miten rakentaa perusteltu observability-strategia valinnan pohjalta?<\/h2>\n<p>Rakentaen edell\u00e4 k\u00e4siteltyjen k\u00e4sitteiden p\u00e4\u00e4lle observability-strategia alkaa kolmesta peruskysymyksest\u00e4: Mit\u00e4 meid\u00e4n t\u00e4ytyy n\u00e4hd\u00e4? Milloin meid\u00e4n t\u00e4ytyy n\u00e4hd\u00e4 se? Mit\u00e4 teemme, kun havaitsemme ongelman?<\/p>\n<p>Vastaukset n\u00e4ihin kysymyksiin ohjaavat sek\u00e4 alustavalintaa ett\u00e4 implementaation laajuutta. Jos vasteaika h\u00e4iri\u00f6ihin on kriittinen, tarvitset alustan, joka k\u00e4sittelee dataa sekunneissa. Jos sinulla on hybridi-infrastruktuuri, tarvitset alustan, joka yhdist\u00e4\u00e4 pilven ja on-premises-ymp\u00e4rist\u00f6n yhteen n\u00e4kym\u00e4\u00e4n. Jos tietoturva ja operatiivinen n\u00e4kyvyys ovat saman tiimin vastuulla, yhteinen dataalusta tuottaa enemm\u00e4n arvoa kuin erilliset j\u00e4rjestelm\u00e4t.<\/p>\n<p>Strategian rakentaminen kannattaa aloittaa observability-kypsyystason arvioinnilla. T\u00e4m\u00e4 tarkoittaa nykytilan kartoitusta: mit\u00e4 dataa ker\u00e4t\u00e4\u00e4n, miten sit\u00e4 analysoidaan, miten h\u00e4iri\u00f6ihin t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 reagoidaan ja miss\u00e4 suurimmat n\u00e4kyvyyskuilut ovat. T\u00e4m\u00e4 arvio antaa l\u00e4ht\u00f6pisteen, josta voidaan suunnitella realistinen etenemispolku ilman, ett\u00e4 yritet\u00e4\u00e4n ratkaista kaikkea kerralla.<\/p>\n<p>Seuraava askel on SLO-m\u00e4\u00e4rittely eli palvelutasotavoitteiden asettaminen ennen kuin yht\u00e4k\u00e4\u00e4n datal\u00e4hdett\u00e4 onboardataan. SLOt kertovat, mit\u00e4 mitataan ja miksi. Ilman niit\u00e4 dashboardit ovat vain visuaalista melua. Kun SLOt ovat selke\u00e4t, datamalli voidaan suunnitella niiden ehdoilla, ja silloin dashboardit heijastavat oikeasti p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoa ohjaavia signaaleja.<\/p>\n<p>Observability-strategia ei p\u00e4\u00e4ty k\u00e4ytt\u00f6\u00f6nottoon. Se vaatii jatkuvaa optimointia, koulutusta ja kyky\u00e4 sopeutua j\u00e4rjestelmien muuttuessa. Organisaatiot, jotka investoivat t\u00e4h\u00e4n jatkuvuuteen, saavuttavat merkitt\u00e4v\u00e4sti lyhyemm\u00e4n h\u00e4iri\u00f6ihin reagointiajan ja selke\u00e4mm\u00e4n kokonaiskuvan j\u00e4rjestelmist\u00e4\u00e4n verrattuna niihin, jotka k\u00e4sittelev\u00e4t observabilitya kertaluonteisena projektina.<\/p>\n<p>Jos haluat arvioida, miss\u00e4 kohtaa observability-kypsyysk\u00e4yr\u00e4\u00e4 organisaatiosi t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 on ja mit\u00e4 seuraava askel voisi olla juuri teid\u00e4n ymp\u00e4rist\u00f6ss\u00e4nne, <a href=\"https:\/\/meetings.hubspot.com\/juha-ahlgren?uuid=4dd5c737-4b52-4a4b-92a3-f6cb10852ac4\">varaa aika Juhan kalenterista<\/a> ja aloitetaan keskustelu siit\u00e4, miten Splunk Observability Cloud sopii teid\u00e4n tilanteeseenne.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Splunk, Datadog vai Dynatrace? L\u00f6yd\u00e4 oikea observability-alusta vertailun ja k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekokriteerien avulla.<\/p>","protected":false},"author":14,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[19],"tags":[],"blog":[],"customer-cases":[],"class_list":["post-27422","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-all"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/weare.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27422","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/weare.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/weare.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/weare.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/weare.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27422"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/weare.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27422\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":27423,"href":"https:\/\/weare.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27422\/revisions\/27423"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/weare.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27422"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/weare.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27422"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/weare.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27422"},{"taxonomy":"blog","embeddable":true,"href":"https:\/\/weare.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/blog?post=27422"},{"taxonomy":"customer-cases","embeddable":true,"href":"https:\/\/weare.fi\/en\/wp-json\/wp\/v2\/customer-cases?post=27422"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}